Formation DevOps : Automatisation & Orchestration

Maîtrisez les outils de la révolution Cloud Native : Docker, Kubernetes et l’intégration continue.

🎯 Objectifs de la formation

L’objectif est de briser le mur entre le Développement et les Opérations. À la fin de ce cursus, l’apprenant sera capable de :

1. Automatiser l’infrastructure grâce au code (IaC).
2. Conteneuriser n’importe quelle application pour garantir sa portabilité.
3. Déployer et gérer des clusters Kubernetes à grande échelle.
4. Créer des pipelines CI/CD automatisant les tests et la mise en production.

📖 Programme Détaillé (80 Heures)

Module 1 : Culture DevOps & Fondations (6h)

Comprendre le mouvement avant les outils.

• Philosophie DevOps : Collaboration, automatisation, mesure et partage (CAMS).
• Le cycle de vie logiciel : Pourquoi le passage au Micro-services ?
• Introduction à l’IaC : Présentation du concept d’Infrastructure as Code (Terraform/Ansible).

Module 2 : Linux & Scripting (10h)

Le socle indispensable de l’ingénieur DevOps.

• Linux Administration : Gestion des processus, des utilisateurs et des permissions avancées.
• Networking Linux : SSH, filtrage IP et gestion des logs système.
• Bash Scripting : Automatiser des tâches répétitives avec des scripts shell robustes.

Module 3 : Maîtrise de Git & Workflow (8h)

La source de vérité de tout projet.

• Commandes avancées : Rebase, cherry-pick, et résolution de conflits.
• Stratégies de Branching : GitFlow vs Trunk-Based Development.
• Collaboration : Pull Requests, Code Reviews et Webhooks sur GitHub/GitLab.

Module 4 : Docker & Conteneurisation (16h)

L’unité de base du déploiement moderne.

• Concepts fondamentaux : Différence entre VM et Container.
• Dockerfile : Création d’images optimisées et sécurisées (multi-stage builds).
• Docker Compose : Orchestration de services locaux (App + Base de données).
• Gestion des volumes et réseaux : Persistance des données et isolation.

Module 5 : Kubernetes (K8s) (16h)

Orchestrer la production à l’échelle mondiale.

• Architecture K8s : Control Plane, Nodes, et Kubelet.
• Objets de base : Pods, Deployments, Services (ClusterIP, NodePort, LoadBalancer).
• Configuration : ConfigMaps, Secrets et Ingress Controllers.
• Scaling : Auto-scaling horizontal des pods selon la charge.

Module 6 : Pipelines CI/CD (12h)

Livrer du code en continu sans erreur humaine.

• GitHub Actions / GitLab CI : Création de fichiers YAML pour automatiser les tests.
• Jenkins : Configuration de jobs et de pipelines complexes.
• Stratégies de déploiement : Blue/Green, Canary et Rolling updates.

Module 7 : Observabilité & Monitoring (12h)

Savoir ce qu’il se passe avant que l’utilisateur n’appelle.

• Métriques avec Prometheus : Collecte de données de performance.
• Visualisation avec Grafana : Création de tableaux de bord (Dashboards) dynamiques.
• Logging : Centralisation et analyse des journaux d’erreurs.

🏆 Projet Final : “Le Pipeline de Production”

L’étudiant doit mettre en place une chaîne de livraison complète pour une application web (ex: Node.js ou Python).

• Les étapes : 1. Pousser le code sur Git. 2. Déclenchement automatique d’un pipeline (Tests + Build d’image Docker). 3. Poussée de l’image sur un registre sécurisé. 4. Déploiement automatique (CD) sur un cluster Kubernetes. 5. Mise en place d’une alerte Grafana si l’application tombe.

À qui cela s’adresse

• Développeurs web
• Ingénieurs systèmes
• Administrateurs réseau
• DevOps juniors